Ak si schopný Data Science Engineer, ostaň doma, máme pre teba projekt, ktorý potrebuje tvoju ruku.
TECHNOLÓGIE:
Python
SQL
AWS
Informácie o projekte
Obsah projektu a zodpovednosti
Ahoj,
pre nášho klienta hľadáme skúseného Data Science Engineera, ktorý sa pripojí k medzinárodnému tímu a pomôže nám rásť.
Hľadáme niekoho, pre koho je práca s dátami poslaním a zábavou. Ako Data Science Engineer so zameraním na dátové pipeline zohráš kľúčovú úlohu pri vývoji, nasadzovaní a optimalizácii cloudových riešení, ktoré prinášajú biznisovú hodnotu a vylepšujú používateľský zážitok.
Čo ťa počas dňa čaká?
- Dátové inžiniering: Riadenie dátového miningu, zberu a spracovania veľkých objemov dát a vytváranie vhodných dátových modelov.
- NLP a Machine Learning: Preskúmanie, presadzovanie a implementácia sémantických schopností prostredníctvom Natural Language Processing, textovej analýzy a ML techník.
- Analýza a biznis insights: Definícia požiadaviek a rozsahu analýz, prezentovanie a reportovanie biznisových výstupov manažmentu pomocou vizualizačných nástrojov.
- Optimalizácia modelov: Vyhodnocovanie a výskum v oblasti optimalizácie dátových modelov a algoritmov na zvýšenie presnosti analýz.
- Riešenie problémov: Identifikácia koreňových príčin organizačných problémov a navrhovanie alternatívnych riešení.
Čo od teba očakávame my?
- Minimálne 4 roky skúseností na pozícii v sektore.
- Anglický jazyk na úrovni minimálne B2 (Upper Intermediate).
- Silné analytické myslenie a schopnosť jasne komunikovať komplexné technické myšlienky rôznym typom publikum.
- Schopnosť pracovať v dynamickom a kolaboratívnom medzinárodnom prostredí.
Technické zručnosti a znalosti
- Programovanie a dáta: Overené skúsenosti s Pythonom (NumPy, SciPy, Pandas atď.) a SQL.
- Cloud a ETL: Skúsenosti so službami AWS, Cloud ELT/ETL a Snowflake.
- Machine Learning: Praktické aplikácie ML techník (Clustering, Logistic Regression, Random Forests, SVM, Neural Networks).
- Architektúra a lifecycle: Silná znalosť end-to-end dátového životného cyklu (tradičné DWH, databázy, data lakes, data mesh, data fabric).
- Data Governance: Hlboké porozumenie správe dát, dátovej kvalite, metadatám, modelovaniu a architektúre.
Projektové požiadavky
