Ak si schopný Azure Data Engineer, ostaň doma, máme pre teba projekt, ktorý potrebuje tvoju ruku.
TECHNOLÓGIE:
Azure
PySpark
SQL
DWH
ETL
Informácie o projekte
Obsah projektu a zodpovednosti
Ahoj,
pre nášho klienta hľadáme skúseného Azure Data Engineera, ktorý sa pripojí k medzinárodnému tímu a prevezme zodpovednosť za návrh, vývoj a údržbu škálovateľných dátových riešení naprieč ekosystémom Azure (veľkou výhodou sú skúsenosti s platformou Microsoft Fabric).
Hľadáme niekoho, pre kým je práca s dátami a ľuďmi poslaním a zábavou. Ako Azure Data Engineer budeš úzko spolupracovať s business stakeholderom, dátovými analytikmi a solution architektmi a dodávať moderné dátové produkty, ktoré prinášajú hodnotné insighty a podporujú strategické rozhodovanie.
Čo ťa počas dňa čaká?
- Návrh a optimalizácia riešení: Návrh, implementácia a optimalizácia pokročilých dátových a analytických riešení na platformách Microsoft Fabric a Azure.
- Moderné dátové platformy: Architektúra dátových platforiem, analytiky a BI riešení s využitím Microsoft Azure a Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI atď.).
- Preklad požiadaviek: Pretransformovanie business požiadaviek do škálovateľných a bezpečných technických architektúr.
- Podpora tímov: Vedenie a podpora implementačných tímov pri nasadzovaní a konfigurácii služieb Microsoft Fabric.
- Reviews a workshopy: Realizácia architektonických reviews, posúdení a technických workshopov pre klientov.
- Technické poradenstvo: Poskytovanie expertnej technickej podpory a thought leadershipu pre klientov.
- Dokumentácia: Tvorba technickej dokumentácie, architektonických diagramov a design patternov.
- Spolupráca: Úzka spolupráca s klientmi a internými tímami na dodávaní bezpečných, škálovateľných a vysokovýkonných cloudových architektúr prispôsobených potrebám biznisu.
Čo od teba očakávame my?
- Minimálne 3 roky skúseností na pozícii Data Engineera so zameraním na Azure dátové služby.
- Silné praktické skúsenosti s Azure Data Engineeringom, Lakehouse, Pipelines a Dataflows.
- Výborná znalosť SQL a PySparku.
- Dôkladné porozumenie dátovému skladovaniu (Data Warehousing), ETL/ELT metodológiám a dátovému modelovaniu (Kimball / Inmon / Medallion).
- Skúsenosti s verzovaním (Git), CI/CD pipelines a DevOps postupmi.
- Skúsenosti s Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks a Azure Storage technológiami sú veľkou výhodou.
- Silné analytické myslenie, schopnosť riešiť problémy a výborné komunikačné schopnosti.
- Schopnosť pracovať v dynamickom a kolaboratívnom prostredí.
