Bist du ein fähiger Dateningenieur, bleib zu Hause, wir haben ein Projekt für dich, das deine Hand braucht.
TECHNOLOGIEN:
Azure
PySpark
SQL
DWH
ETL
Projektinformationen
Projektumfang und Verantwortlichkeiten
Hallo,
Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Data Engineer, der an der Konzeption, Entwicklung und Automatisierung moderner Datenlösungen sowohl in der Cloud als auch in On-Premise-Umgebungen mitwirkt.
Du wirst geschäftliche Anforderungen mit technischen Lösungen verknüpfen und an Datenprodukten arbeiten – von der Anforderungsanalyse über die Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen bis hin zur Produktionsbereitstellung und zum Support. Zu deinen Aufgaben gehört auch der Einsatz von KI-Agenten zur Optimierung der Daten- und ETL-Entwicklung.
Was erwartet dich?
- Entwurf, Implementierung und Überwachung von Datenströmen, ETL/ELT-Prozessen und Datenintegrationen.
- Analyse von Anforderungen, bestehenden Datenflüssen, Datenherkunft (Lineage) und den Auswirkungen von Änderungen.
- Entwurf von Datenmodellen, Infrastruktur und skalierbaren Datenlösungen in Zusammenarbeit mit Architekten und Lieferanten.
- Arbeit mit Datenbanken, APIs, BI-Berichten, Visualisierungen und Datenprodukten.
- Prozessautomatisierung, Überwachung, Störungsbehebung und Support nach der Produktivschaltung.
- Zusammenarbeit mit Analysten, Data-Science- und Business-Teams sowie externen Partnern.
- Erstellung von Dokumentation, technischen Unterlagen, Empfehlungen und Vorschlägen zur Prozessverbesserung.
- Einsatz von Agentur-KI und MCP zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenlösungen.
Was erwarten wir?
- Mindestens 3–4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Datenintegration.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und idealerweise auch in Oracle/PLSQL.
- Python-Kenntnisse mindestens auf fortgeschrittenem Niveau.
- Erfahrung mit ETL/ELT, Data Warehousing, Datenmodellierung und dem Entwurf von Dateninfrastrukturen.
- Praktische Erfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitung, API-Integrationen und verschiedenen Datentypen.
- Erfahrung mit BI-Tools wie beispielsweise Power BI, Qlik oder Tableau.
- Kenntnisse in CI/CD, Git, Unix, Skripting und Tools wie Jira, Teams oder SharePoint.
- Erfahrung im Projektmanagement oder in der Koordination von IT-Bereitstellungen.
- Englischkenntnisse auf fortgeschrittenem kommunikativem Niveau.
- Erfahrungen mit Agent-basierter KI, der Definition von Skills und MCP sind ein großer Vorteil.
