Bist du ein fähiger Azure-Dateningenieur, bleib zu Hause, wir haben ein Projekt für dich, das deine Hand braucht.
TECHNOLOGIEN:
Azure
PySpark
SQL
DWH
ETL
Projektinformationen
Projektumfang und Verantwortlichkeiten
Hallo,
Für unseren Kunden suchen wir einen erfahrenen Azure Data Engineer, der Teil eines internationalen Teams wird und die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenlösungen im gesamten Azure-Ökosystem (Erfahrung mit der Microsoft Fabric-Plattform ist ein großer Vorteil).
Wir suchen jemanden, für den die Arbeit mit Daten und Menschen eine Berufung und ein Vergnügen ist. Als Azure Data Engineer arbeitest du eng mit Business-Stakeholdern, Datenanalysten und Lösungsarchitekten zusammen und lieferst moderne Datenprodukte, die wertvolle Erkenntnisse liefern und strategische Entscheidungen unterstützen.
Was erwartet dich im Arbeitsalltag?
- Entwurf und Optimierung von Lösungen: Entwurf, Implementierung und Optimierung fortschrittlicher Daten- und Analyselösungen auf den Plattformen Microsoft Fabric und Azure.
- Moderne Datenplattformen: Architektur von Datenplattformen, Analysen und BI-Lösungen unter Verwendung von Microsoft Azure und Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI usw.).
- Umsetzung von Anforderungen: Umsetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare und sichere technische Architekturen.
- Teamunterstützung: Leitung und Unterstützung von Implementierungsteams bei der Bereitstellung und Konfiguration von Microsoft Fabric-Diensten.
- Reviews und Workshops: Durchführung von Architektur-Reviews, Bewertungen und technischen Workshops für Kunden.
- Technische Beratung: Bereitstellung von fachkundigem technischem Support und Thought Leadership für Kunden.
- Dokumentation: Erstellung von technischer Dokumentation, Architekturdiagrammen und Entwurfsmustern.
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Kunden und internen Teams bei der Bereitstellung sicherer, skalierbarer und leistungsstarker Cloud-Architekturen, die auf die geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind.
Was erwarten wir von dir?
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt auf Azure-Datendiensten.
- Umfassende praktische Erfahrung mit Azure Data Engineering, Lakehouse, Pipelines und Dataflows.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL und PySpark.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data Warehousing, ETL/ELT-Methoden und Datenmodellierung (Kimball / Inmon / Medallion).
- Erfahrung mit Versionsverwaltung (Git), CI/CD-Pipelines und DevOps-Prozessen.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks und Azure Storage-Technologien ist ein großer Vorteil.
